微醫人工智能研究院首席科學家徐紅霞4月27日受邀出席動脈網“AI大模型助力健康管理”線上圓桌討論會，圍繞“AI大模型多角度、多階段賦能健康管理”熱點議題，與行業專家進行深入探討。針對業內廣為關注的破解通用大模型幻覺、可穿戴設備應用、AI+醫療的商業化路徑等，微醫控股的先行探索和徐紅霞博士的深度分享成為活動焦點。

  破解AI通用大模型幻覺 需要雙管齊下

  微醫控股在AI醫療和健康管理領域布局較早。徐紅霞介紹，借助微醫醫療大模型和AI醫生、AI藥師、AI檢查、AI健管、AI智控五大智能體等行業領先的AI基礎設施，自2023年1月至2024年6月，天津AI健共體管理的糖尿病患者的糖化血紅蛋白達標率由17.8%上升至44.2%，血壓達標率由19.5%上升至61.5%，血脂達標率由24.8%上升至27.9%。截至目前，天津AI健共體在管患者已經超過100萬人。

  在圓桌討論中，徐紅霞回應了普遍熱議的AI大模型幻覺問題。她指出，目前通用大模型的幻覺無法避免，尤其是在醫療應用場景中，不容出現幻覺，抑制幻覺需要雙管齊下。她以微醫控股的先行探索為例，從技術與合作、產品與運營兩方面做了深入解讀。

  “在技術側，需要通過調整大模型參數，運用專業醫療知識進行微調、RAG等手段，優化大模型能力。同時，專業的審核模型必不可少，這考驗從業者的行業積累?！毙旒t霞透露，微醫醫療大模型采用多基座模式，整合外部通用大模型形成行業推理引擎基座，同時自研技術，聚焦于深度融合臨床真實診療數據與臨床決策路徑，如與國家級專家團隊合作形成了獨有的醫學規則308類1.3萬條專病慢病醫療規則、47萬條合理用藥規則、377類222萬條醫藥保審核規則等，將醫學嚴謹性嵌入AI決策全流程。它無論是在醫學知識問答、醫學語言生成，還是在復雜醫學推理、醫學語言理解及醫療安全和倫理等評測維度均有突出表現，構建起從“開放探索”到“精準鎖定”的智能決策鏈路，確保循證合規，從而實現醫療大模型臨床應用的突破。

  在產品運營端，微醫控股給出的解決方案是通過專業人力設置雙保險。在天津AI健共體中，為了觸達和管理老年患者，微醫控股特別設置了健管師這一關鍵角色。在AI的輔助下，健管師不僅能高效推送健康處方，進行運動飲食提醒，還會提醒用戶定期復診，在基層醫療機構為患者提供落地服務，成功填補了AI應用與患者之間的真空地帶。這是微醫控股在AI健共體患者健康管理中取得提質增效重大突破的原因之一。

  打通健康管理“最后一公里” 探索四大場景

  進行用戶健康管理，大模型與智能穿戴等硬件終端的融合應用正引發越來越多的關注。徐紅霞具體描繪了了四大核心場景。

  首先是院外健康監測。通過智能穿戴設備實時采集血壓、心率等數據，同步至健管系統，實現異常預警。

  其次是日常運動管理。通過大模型生成個性化運動方案，智能穿戴設備則可以充當監測者角色，根據用戶的執行情況與數據結果，實現動態調整計劃的目標。

  處方用藥提醒必不可少。智能穿戴設備可以充當用藥監督者的角色，將醫生的用藥方案植入設備后，將實現定時提醒患者服藥的目的，提升患者依從性。

  依從性激勵也是健康管理的一大場景。在該場景中，通過積分獎勵、健康排名等機制，能激勵患者長期執行健康方案，改善健康管理結果。

  徐紅霞指出，四大場景貫穿慢病管理全流程，將幫助患者從“被動治療”轉向“主動健康”，提升慢病管理效率。隨著全流程健康管理的健全完善，服務對象可以從慢病人群向健康人群拓展，最終實現家醫簽約全人群的健康管理。

  上述四大核心場景，正是微醫控股當下在健康管理領域致力探索的方向。徐紅霞博士透露，近年來，微醫控股正與多個國內知名智能穿戴硬件廠商合作打造定制方案，實現“院內”“院外”一體化，打通“防、篩、診、治、管、康”全生命周期的“最后一公里”。

  AI+健康管理正在孕育“具知智能”

  在徐紅霞看來，大模型有著可預測的發展方向。一方面，它將繼續朝著多模態發展；另一方面，大模型將與各種工具結合，并演變出“新物種”。

  “眼下，具身智能的概念很火。在大模型與健康管理領域，其實正在孕育‘具知智能’?！毙旒t霞認為，具身智能是人工智能與機器人學的交叉領域，“具知智能”則是人工智能與醫療健康相結合的產物?！爸睂⒂蓛刹糠謽嫵?，一方面是專業的醫療知識，另一方面是大模型對患者的數據感知。

  她介紹，醫療垂類大模型具有豐富的醫療知識，智能穿戴設備能獲取患者數據反哺大模型，兩相結合對于健康管理帶來的變革，或將不亞于人工智能對于機器人學的影響。