6月5日，在六五環境日到來之際，中國科協生態環境產學聯合體（下稱“聯合體”）在京舉行了2024年度中國生態環境十大科技進展發布會。會議由聯合體主辦，中國環境科學學會、中國生態學學會、聯合體學術交流工作委員會、北京大學環境科學與工程學院承辦。由中國氣象學會、中國地質學會、中國地理學會、中國海洋學會、中國可再生能源學會、中國農學會、中國林學會、中國土壤學會、中國科技新聞學會支持舉辦。聯合體秘書長、中國環境科學學會副理事長兼秘書長夏祖義主持會議。中國科協黨組成員、書記處書記王進展出席會議。

發布會現場

聯合體主席、全國政協常委/人資環委副主任、中國環境科學學會理事長、生態環境部環境規劃院名譽院長、中國工程院院士王金南在致辭中表示，近年來，我國生態環境領域科技投入不斷加大，高水平科技成果不斷涌現，高水平論文產出和技術專利數量全球第一。當前，我們已構建起覆蓋水、大氣、土壤、固廢、環境監測等重點領域的生態環境科技支撐體系，技術供給整體實現自主可控，基本滿足我國生態環境保護需求。2024年度中國十大進展成果不僅代表了生態環境科技領域最新前沿成果，也具有巨大的轉化潛力和應用價值，將為美麗中國建設與綠色低碳高質量發展提供堅實的科學依據和技術支撐。希望廣大科技工作者要以支撐保障美麗中國建設為根本任務，以實現綠色低碳科技自立自強為核心目標，推動生態環境科技工作邁上新臺階，同時以國際視野積極謀劃生態環境科技創新布局，為全球可持續發展提供中國方案，推動共建清潔美麗世界。

聯合體主席、全國政協常委/人資環委副主任、中國環境科學學會理事長、生態環境部環境規劃院名譽院長、中國工程院院士王金南

聯合體副主席、聯合體學術交流工作委員會主任、中國工程院院士張遠航介紹了中國生態環境十大科技進展遴選情況。各進展完成單位的科學家代表分別介紹了十大進展，包括 青藏高原多年凍土碳循環對氣候變暖的響應機制、氣候變化下關鍵大氣成分演變規律與調控原理、環境氣象多要素智能感知及大模型預報系統的研制與應用、排放與大氣過程集成耦合模式EPICC-Model研發及開源發布、全球土壤微生物源碳估算新公式及其對碳循環的影響、我國城市地面沉降格局及機制研究、氣候變化與陸地生態系統作用機制、漸進式生態修復理論與河流修復實踐、 智能化煙氣碳污協同減排關鍵技術及應用、 黃河流域增容-減污-降碳技術體系與應用。

聯合體副主席、聯合體學術交流工作委員會主任、中國工程院院士張遠航

2024年度中國生態環境十大科技進展是由兩院院士、聯合體成員單位、高校和科研院所推薦，由14位院士組成評委會評議投票產生的。今年是連續第六年開展。2024年度入選的進展內容反映了我國生態環境科技領域前沿發展動態，在引領生態環境領域技術創新，鼓勵生態環境科學研究，提高公眾環保意識，營造全社會創新氛圍方面起到了積極的作用，為我國生態環境保護和生態文明建設提供科技支撐，影響深遠，意義重大。

10位來自中國環科院、北京大學、中國科學院南京土壤所/大氣物理所/地理所/植物所、中國氣科院、浙江大學、華南師范大學、華北水利水電大學、浙江大學的進展負責人/代表分享了報告。

中國科協生態環境產學聯合體在中國科協指導下，由環境、生態、氣象、地理、農、林、土壤、地質、海洋、水利、可再生能源11家全國學會，生態環境領域知名企業、學術研究機構和社會組織共同發起成立的協同創新組織。自2018年成立以來，聯合體不斷加強自身建設，探索機制創新，促進科技經濟融合，為構建新發展格局、打好打贏污染防治攻堅戰、建設生態文明做出了積極貢獻。生態環境部部長、中國環境科學學會第八屆理事會理事長黃潤秋擔任首屆主席，聯合體秘書處設在中國環境科學學會?，F任聯合體主席是中國環境科學學會第九屆理事會理事長、政協第十四屆全國委員會人口資源環境委員會副主任、中國工程院院士、生態環境部環境規劃院院長王金南。

附錄：2024年度中國生態環境十大科技進展介紹

1.青藏高原多年凍土碳循環對氣候變暖的響應機制

氣候變暖導致的多年凍土融化會使土壤中封存的有機質被微生物分解，釋放出大量溫室氣體，進一步加劇氣候變暖。本項目以青藏高原多年凍土區為研究對象，較為系統地研究了多年凍土碳循環對氣候變暖的響應機制，打開了凍土微生物結構和功能的“黑箱”，修正了經典的“底物質量理論”，拓展了“碳-氣候反饋假說”。相關成果對準確評估1.5℃或2℃溫控目標下的未來碳排放空間具有重要意義，為我國實現“碳中和”戰略目標提供了科技支撐。

2.氣候變化下關鍵大氣成分演變規律與調控原理

項目建立了我國多維多尺度大氣有機成分觀測數據集和排放清單，顯著提升了大氣化學模式對大氣氧化性和二次污染物的模擬精度，并構建了氣象-化學在線耦合綜合評估模型，厘清了我國大氣有機氣溶膠、臭氧的長期演變特征及氣象、化學驅動機制，首次揭示了氣象-化學雙向反饋下污染減排的協同效益，提出了氣候變化下有機氣溶膠和臭氧污染防治的可行框架和實施路徑，科技支撐了我國重點區域的多污染物協同控制和空氣質量持續改善。

3.環境氣象多要素智能感知及大模型預報系統的研制與應用

項目團隊突破環境氣象監測與預報瓶頸，實現了“裝備技術-感知機理-AI大模型”全鏈條協同創新。研發了自主可控的氣溶膠地基遙感裝備與反演算法，提升了大氣成分高精度觀測能力；發展了AI驅動的智能感知新方法，拓展了環境氣象要素實時監測與評估手段；解決了跨模態特征耦合建模難題，研制并投入運行全球首個氣溶膠-氣象耦合預報AI大模型系統。成果發表于Nature Geoscience、NSR、BAMS等頂級期刊，研制的感知技術和AI大模型廣泛應用于多個部門和行業。

4. 排放與大氣過程集成耦合模式EPICC-Model研發及開源發布

空氣質量數值模式是大氣污染精準預報與科學調控的核心工具。針對當前模式面臨的研發資源分散、原創新機制集成度低、預報準確率不足等難題，自主研制了排放與大氣過程集成耦合模式EPICC-Model，采用“插拔式”模塊集成架構設計，突破了源排放與大氣過程實時耦合、理化機理協同耦合等技術瓶頸，打造了適配國產異構計算平臺的模式開源底座。成果標志著我國模式研發從單一團隊主導到開放協作新范式的重大轉變，推動了國產模式進入國際先進行列。

5.全球土壤微生物源碳估算新公式及其對碳循環的影響

土壤有機碳是陸地生態系統的核心碳庫，對調節氣候和維持生態功能至關重要。研究團隊通過整合全球數據與人工智能技術，解決了傳統計算方法的不確定性，估算全球土壤微生物源碳儲量達758 Pg，占土壤總有機碳量的40%；全球每升溫1°C，該碳庫將減少6.7 Pg。進一步揭示了氣候變化背景下微生物源碳損失對作物生產力的影響機制及其對氣候變暖的正反饋作用。相關研究為統籌生態保護、糧食安全和碳中和目標提供了理論基礎。

6. 我國城市地面沉降格局及機制研究

地面沉降已成為影響我國城市生態安全和經濟社會可持續發展的關鍵制約因素，但長期以來缺乏統一方法下的全國尺度城市地面沉降評估。項目團隊基于地球大數據與干涉合成孔徑雷達技術，首次量化了2015至2022年間我國82個大中型城市的地面沉降速率與格局，揭示了地面沉降的潛在成因及可能影響，并肯定了我國一系列地面沉降防控措施所帶來的積極效益。研究成果發表于Science期刊，為制定我國未來城市減災政策提供了數據支撐。

7. 氣候變化與陸地生態系統作用機制

如何綜合掌握氣候變化與生態系統的作用機制，是全球變化生態學的前沿難題。本研究聚焦植被物候、生物多樣性、和生態系統穩定性等多個核心領域，揭示了物種多樣性與冠層結構在調節物候與碳匯中的協同作用，闡明了物候變化驅動野火風險上升的生態反饋路徑，并發現了火災后碳匯恢復的結構—功能耦合機制，提出多個新假說與分析框架，為研究氣候變化與生態系統作用機制提供新途徑、為制定適應與緩解氣候變化的科學策略奠定理論基礎。

8. 漸進式生態修復理論與河流修復實踐

劉俊國教授團隊創立了漸進式生態修復理論，系統構建了“環境治理-生態修復-自然恢復”三階段協同推進的河流生態環境復蘇新模式，并發明了固化載體微生物凈水與修復技術。該理論與技術體系開創性地將恢復水文學推向科學探索前沿和工程應用新領域，已在我國多個重大生態修復工程中成功應用。其科學價值與實踐意義獲得聯合國環境署、國際水文科學協會等國際權威機構的高度認可，并被正式寫入《國際生態峰會鄭州宣言》的核心內容。漸進式生態修復不僅為生態文明和幸福河湖建設提供了關鍵科技支撐，也為全球生態保護與修復實踐貢獻了中國智慧與中國方案。

9. 智能化煙氣碳污協同減排關鍵技術及應用

電力/熱力、鋼鐵等重點用煤行業是“打贏藍天保衛戰”、實現“雙碳”戰略目標的主戰場。項目提出了碳污減排工藝機理與人工智能深度融合的思路，攻克源頭碳污減排智能調控、煙氣治理過程精準建模及智能控制等關鍵技術，首創源頭-末端全流程智能化碳污協同減排系統，構建適應不同行業復雜燃料／多變工況的智能化煙氣碳污協同減排系列解決方案，并在電力/熱力、鋼鐵等行業實現規?；瘧?，實現煙氣全時段高效穩定低碳治理，為實現重點耗煤行業燃燒煙氣碳污協同減排，支撐我國綠色低碳可持續發展提供了關鍵科技支撐。

10.黃河流域增容-減污-降碳技術體系與應用

針對黃河復雜系統治理難題，形成了以“理論-模式-應用”為主線的大流域系統治理技術體系。發展了流域復雜系統整體性協同控制理論，創新了流域匯聚型污染扇形治理模式，研發集成流域“增容-減污-降碳”關鍵技術61項，形成“空間-要素-治理”多尺度解決方案300余份。將科技緊密嵌入管理、治理和行業，形成重要政策建議和標準62項，轉化應用技術28項，推動落地治理工程47項，科技支撐黃河重大國家戰略和黃河生態保護治理攻堅戰。